Arabic E-commerce Reviews
تم التحديث منذ 6 أيام
جاري جلب البيانات...
مجموعة بيانات تقييمات المتاجر الإلكترونية (Arabic E-commerce Reviews)
مجموعة بيانات (Dataset) عالية الجودة ومنظفة بعناية، تحتوي على آلاف المراجعات والتقييمات الحقيقية من العملاء للمنتجات في المتاجر الإلكترونية العربية (تدمج بين اللغة العربية الفصحى واللهجات المحلية مثل الخليجية). تم تصنيف كل تعليق بدقة للمساعدة في تدريب نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
محتويات مجموعة البيانات:
النص (Text): تعليق العميل الفعلي على المنتج أو خدمة التوصيل.
التصنيف (Label): 0 (سلبي)، 1 (محايد)، 2 (إيجابي).
التطبيق العملي: مثالية لعمل Fine-tuning للنماذج اللغوية لفهم سلوك المستهلك العربي، وبناء أنظمة الرد الآلي لخدمة العملاء.
Installation
$
pip install oneurai
تم النسخ
download.py
from oneurai import load_dataset
import os
import os
# اسم الداتا ست
repo_id = "mtma/arabic-e-commerce-reviews"
print("🚀 Starting the download process...")
dataset_path = load_dataset(repo_id)
dataset_path = load_dataset(repo_id)
if dataset_path:
print(f"\n✅ تمت العملية بنجاح!")
print(f"📂 مسار البيانات: {dataset_path}")
else:
print("\n❌ فشل التحميل.")
print(f"\n✅ تمت العملية بنجاح!")
print(f"📂 مسار البيانات: {dataset_path}")
else:
print("\n❌ فشل التحميل.")
تم نسخ الكود بنجاح!
نظرة عامة
التحميلات
0
الحجم
27.49 KB
نوع المهمة
Text Classification
MTMA
ناشر معتمد