camel

# Camel Object Detection Dataset (camel-of42k) 🐪 ## 📄 Dataset Summary | ملخص البيانات This dataset contains images of camels annotated for object detection tasks. It is designed to help researchers and developers train models for camel detection in various environments, such as deserts and highways. هذه مجموعة بيانات (Dataset) تحتوي على صور للجمال مجهزة و"معلمة" (Annotated) لمهام الكشف عن الكائنات. تهدف هذه البيانات لمساعدة الباحثين والمطورين في المملكة والمنطقة العربية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي تخدم البيئة المحلية (مثل أنظمة سلامة الطرق واكتشاف الجمال السائبة). ## 📊 Dataset Details | تفاصيل تقنية * **Task:** Object Detection (كشف كائنات) * **Format:** YOLOv8 (TXT annotations & YAML config) * **Classes:** `Camel` * **Original Platform:** Roboflow Universe --- ## 🔗 Original Source & Attribution | المصدر والحقوق **⚠️ Disclaimer:** This dataset is a mirror hosted on **Oneurai** to facilitate access for the AI research community. **Oneurai does not own the copyright to these images.** All rights belong to the original authors and contributors on Roboflow. * **Original Project:** camel-of42k * **Source Link:** [Click here to view on Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/project-buqhv/camel-of42k/dataset/1) * **Publisher:** project-buqhv **License Note:** Please verify the license on the original Roboflow page before using this dataset for commercial purposes. This mirror is intended for **Educational and Research use**. الرجاء مراجعة الرابط الأصلي أعلاه للتأكد من شروط الرخصة قبل الاستخدام التجاري. هذه النسخة مرفوعة لأغراض بحثية وتعليمية لتسهيل الوصول للمطورين. --- ## 🛠 How to Use | طريقة الاستخدام You can use this dataset directly with **Ultralytics YOLOv8**: ```python from ultralytics import YOLO # 1. Load the model model = YOLO("yolov8n.pt") # load a pretrained model # 2. Train the model using this dataset # Ensure you point to the downloaded 'data.yaml' file results = model.train(data="data.yaml", epochs=50, imgsz=640)